L'Hospital Clínic, referent a Espanya en el tractament de càncer de pell amb intel·ligència artificial

El projecte del Servei de Dermatologia, liderat per la doctora Susana Puig, cap de servei, i el doctor Josep Malvehy, coordinador d'Innovació de l'Institut de Medicina i Dermatologia del Clínic, acumula gairebé una dècada d'experiència en investigació en intel·ligència artificial (IA) i el desenvolupament d'algorismes matemàtics que optimitzen els processos assistencials. Un exemple és la creació d'avatars en 3D de pacients mitjançant la reconstrucció d'imatges a partir de múltiples fotografies.

"Estem treballant amb aplicacions d'IA i 'machine learning'. Tot i això, la utilització de la IA per a la classificació automàtica de tumors i el diagnòstic precoç és diferent. Actualment, aquestes eines funcionen com un suport, especialment en mans de personal expert, ja que ens permeten agilitzar les exploracions. Per exemple, les imatges corporals totals en 3D faciliten la comparació automàtica de pacients cada sis mesos i milloren les nostres habilitats per al control de lesions A més, hi ha algorismes que ajuden a detectar lesions sospitoses, permetent que els metges treballin amb més precisió", explica.

El 2021, el servei va incorporar un dispositiu basat en intel·ligència artificial, el 'Vectra360', que combina imatges de dermoscòpia digital amb representacions en 3D per al rastreig del càncer de pell. el cos en menys d'un segon, cosa que permet avaluar i analitzar cada lesió en qüestió de minuts. i un avançat sistema d'il·luminació amb polarització creuada, el dispositiu ofereix una visió tridimensional detallada de la pell del pacient.

Tot i això, la doctora Puig adverteix sobre les limitacions actuals d'alguns algorismes. "Un nombre significatiu de lesions benignes poden ser classificades com a malignes i, alhora, lesions perilloses poden no identificar-se correctament. Estem desenvolupant investigacions per corregir aquests errors. Encara que alguns algorismes poden superar els millors dermatòlegs europeus en diagnòstic, la seva precisió disminueix considerablement quan s'enfronten a imatges no preseleccionades, preses en condicions reals", conclou.