El Govern impulsa un model predictiu d’IA per millorar la gestió dels incidents del SEM

El Govern ha presentat un model predictiu innovador basat en intel·ligència artificial (IA) per a la previsió d’incidents, desenvolupat pel Sistema d’Emergències Mèdiques (SEM) i el Centre of Innovation for Data tech and Artificial Intelligence (CIDAI). Aquest projecte, que forma part de l’Estratègia d’intel·ligència artificial de Catalunya, Catalonia.AI, busca optimitzar la gestió dels serveis d’emergències i establir bases per a futures innovacions en el sector sanitari. La secretària de Polítiques Digitals de la Generalitat, Maria Galindo, ha destacat que aquesta iniciativa és part dels Projectes d’Alt Impacte (PAI) que promou el CIDAI mitjançant la col·laboració publicoprivada, afegint que "Aquest projecte demostra el valor de la IA per resoldre reptes d’alt impacte amb casos d’ús reals, validant solucions innovadores i transferint coneixement cap a l’ecosistema".

De què parlem?

El model predictiu permet millorar la capacitat de resposta i gestió del SEM davant de canvis en la demanda del servei. La directora del SEM, Anna Fontquerni, ha subratllat la importància d’aquesta eina per a la presa de decisions, destacant: "L’any 2023 vam gestionar més de 2,2 milions d’incidents. Gràcies a aquest model predictiu, podem anticipar l’activitat tant presencial com no presencial, millorant l’eficiència i la gestió dels recursos disponibles". El model ha estat desenvolupat a partir de dades recopilades des del 2014, analitzant més de 27 milions d’incidents. Raimon Dalmau, cap de l’Àrea de Sistemes d’Informació, TIC i Dades del SEM, ha valorat l’èxit del projecte, afegint que "Aquesta prova de concepte és el primer pas del SEM en l’ús de tècniques d’IA i aprenentatge automàtic, i preveiem ampliar-ne l’abast a altres aspectes del servei". L’impacte del projecte va més enllà de la seva implementació tècnica, ja que, segons Joan Mas i Albaigès, director del CIDAI i director Científic de l’Àrea Digital d’Eurecat, "la fiabilitat del model facilita una gestió més proactiva i eficient dels recursos del SEM".

El projecte ha estat liderat per Eurecat en col·laboració amb la Fundació i2CAT i Huawei. Des d’Eurecat, comenten: "A diferència dels mètodes tradicionals, que es basaven en mitjanes de dades històriques, aquest sistema utilitza autoaprenentatge i incorpora variables que permeten sistematitzar el càlcul del dimensionament de recursos". A més, el model inclou un quadre de comandament per al SEM, facilitant la planificació i distribució de recursos segons les necessitats previstes. "Aquest model representa un avenç significatiu en la gestió de les emergències mèdiques a Catalunya i obre la porta a noves aplicacions de la IA en l’optimització dels serveis públics", afegeixen des del departament de comunicació d'Eurecat.