Un nou mètode computacional ajudarà a conèixer la progressió del càncer colorectal

Un equip d'investigadors ha dissenyat un mètode computacional per conèixer la progressió del càncer colorectal, un avenç científic que pot obrir noves perspectives a l'hora de conèixer els factors que potencien aquesta patologia i seleccionar teràpies efectives.

En aquesta recerca internacional, publicada a la revista 'Proceedings of the National Academy of Sciences' (PNAS), hi han participat els experts de la Universitat de Barcelona, l'Institut de Recerca Biomèdica de Bellvitge (Idibell) i l'Institut Català d'Oncologia (ICO ), entre altres.

L'equip científic ha captat aquestes interaccions mitjançant un model que permet generar una imatge cel·lular de la propagació del càncer colorectal.

Per això, han desenvolupat un sistema de modelització --Pipeline for Cancer Inference-- que utilitza dades de seqüenciació genètica per elaborar prediccions sobre la causalitat.

El sistema té en consideració la funció de les mutacions conductores (driver) que estimulen la progressió del càncer, a més d'altres fenòmens com les alteracions en el nombre de còpies (delecions o amplificacions) i la influència en cascada d'aquestes mutacions i alteracions sobre altres factors conductors.

Per constatar la viabilitat del model, l'equip científic ha comparat les prediccions amb els coneixements disponibles sobre la dinàmica del creixement del càncer colorectal. A partir dels resultats, es constata que el sistema és una eina eficaç per reflectir els coneixements de la investigació biomèdica sobre la progressió de la malaltia.

"Aquesta metodologia és innovadora perquè incorpora un model probabilístic que s'infereix de l'ordre dels successos (mutacions i alteracions en el nombre de còpies)", ha explicat el catedràtic de Ciències Químiques de la UB Víctor Moreno.